因此，我们首先考察双元式创新二因素基本模型（在观测变量间没有建立任何残差关联）的修正建议，发现，相当多的MI值大于4.000。其中，观察变量Explor_inno1的测量残差项e1不仅与观察变量Explor_inno1的测量残差项e2之间的MI为8.507，而且与观察变量Exploi_inno2的测量残差项e13之间的MI为6.365，与观察变量Explor_inno6的测量残差项e6之间的MI为4.332，与观察变量Explor_inno4的测量残差项e4之间的MI为4.447，总和达到23.651。基于上述考虑，我们删去观察变量Explor_inno1，得到双元式创新二因素修正模型M1。根据拟合指标，整体模型的拟合度有了一定的改进，如表7-11所示，但是RMSEA的值仍然大于0.08。采用上述方法，我们删除Exploi_inno2，得到双元式创新二因素修正模型M2；采用上述方法，我们删除Exploi_inno7，得到双元式创新二因素修正模型M3；采用上述方法，我们删除Explor_inno7，得到双元式创新二因素修正模型M4；采用上述方法，我们删除Explor_inno5，得到双元式创新二因素修正模型M5；采用上述方法，我们删除Exploi_inno4，得到双元式创新二因素修正模型M6。